《一周观察》是《银行科技研究社》打造的银行科技领域一周热点栏目，涵盖监管政策、银行动态、人事变动、技术创新及应用等。【点击标题】可直接阅读全文。 央行公示吉林第5批创新应用 8月7日，中国人民银行吉林省分行对外公示吉林省金融科技创新监管工具新一批（第五批）创新应用（“农村数字金融”主题）。
具体而言，光大银行长春分行运用分布式数据库和云计算技术，优化整合光大银行在渠道、技术与服务等多方面优势，构建光大云缴费平台，实现电费缴纳线上办、自助办、随时办，解决物理网点覆盖不足的问题，有效分流网点柜面业务，极大降低了银行物理网点和电力收费营业厅的运营成本，有效满足日益增长的农村用电缴费需求。 央行公示福建第6批创新应用 7月29日，中国人民银行福建省分行对外公示福建省金融科技创新监管工具新一批（第六批）创新应用（“乡村振兴”主题）。
具体而言，工商银行福建省分行运用大数据、生物识别等技术，通过线下线上人机结合的方式，实现智能决策准入评估、动态授信、自动化审批及风险预警，为渔船捕捞户提供线上融资服务，增强了渔船捕捞户（企业）金融服务可获得性，纾解渔民融资难题。 长安银行CIO获批 近日，长安银行首席信息官（CIO）获批。值得注意的是，其曾在4年前担任该行科技部总经理时收到过反洗钱罚单。而面对人工智能浪潮，长安银行已进行相关布局，在2024年落地了AI大模型平台。
从公开信息来看，目前暂无高永平的完整简历。不过从之前的资讯可知，其在长安银行任职多年，曾任该行信息科技管理委员会办公室总经理、信息科技部总经理。 又有7家银行因网络安全、数据安全问题收罚单 近期，又有7家银行因网络安全、数据安全相关问题收罚单，涉及1家股份制银行、1家农商行、1家农信社、4家村镇银行。
2025年已有多家银行因网络安全、数据安全问题被罚。近年来，国家及金融监管机构发布了多个相关的法律法规或政策文件。因此，银行需对此更加谨慎。 邮储银行新一代资金清算系统全面上线 近日，中国邮政储蓄银行新一代资金清算系统全面上线，标志着邮储银行资金清算正式迈入智能化、集约化发展新阶段。该系统以“标准统一、数智驱动”为核心设计理念，通过科技创新有效夯实了数智化转型基础。
据悉，新一代核心业务系统建设项目群通过业技融合，实现“产品、渠道、数据、风控、账务处理”等方面能力的提升，满足该行未来业务发展的需要。 贵阳农商银行超4800万科技类人力资源池项目，11家企业“瓜分” 对于银行，尤其是很多中小银行来说，信息科技外包是支撑业务发展、加速数字化转型的重要途径，因此常出现一些大单。《银行科技研究社》发现，近期，贵阳农商银行有多个相关外包项目，总预算超4800万元。
13个项目有11个供应商，其中深圳市长亮科技股份有限公司、上海安硕信息技术股份有限公司各中标2个项目，且均为“1个软件开发类系统人力资源池项目+1个数据类应用系统人力资源池项目”的搭配。 贵州银行采购多个应用软件开发服务，曾要求IT开发服务商赔偿5000余万 近期，为加速数字化转型，贵州银行针对应用软件开发服务采购项目进行了多次供应商征集。应用软件开发服务采购项目的需求聚焦于信创、数字化，表明贵州银行正加速自主可控建设和数字化转型。
值得一提的是，该行曾指出IT服务商开发的产品存在问题从而导致其遭受损失，要求赔偿，目前该案件尚无结果。 长沙银行1300多万完成2家国产数据库采购 近期，长沙银行以1300余万元采购2家厂商的国产数据库产品，目前已公示结果。该项目分为2个标段，分别为集中式数据库（达梦）、分布式数据库（中兴）。
值得一提的是，就在近日，IDC发布了2份报告，揭示了金融业集中式事务型数据库市场、分布式事务型数据库市场的前五大厂商。 工行Serverless AI探索实践 AI推理需求因Agent应用的广泛普及而呈现指数级增长，大模型推理场景的“高并发、碎片化、响应快”特性，对AI算力基础设施的供给能力提出了更高要求。
为应对这一挑战，业界提出Serverless AI作为面向大模型场景的新型算力调度范式。它依托事件触发、拓扑感知调度、算力资源自动弹性伸缩等Serverless机制，实现智算资源供给模式从“长期绑定”向“按需使用”转型，进而满足智能算力如水电般“随取随用”的终极形态，加速驱动人工智能与云计算走向深度融合。 新网银行启动“智擎AI+”战略升级 近日，新网银行副行长李秀生在相关活动中透露，新网银行启动了“智擎AI+”战略升级，提出“人人AI，处处AI”的目标。
新网银行信息科技总监毛航表示，目前银行的AI应用实践已从“科技驱动、自下而上”转变为“战略驱动、自上而下”。在活动中，毛航还分享了人工智能及大模型技术应用的实践经验。 民生银行贾凤军：全员拥抱智能体，是赢得未来的唯一途径 近日，中国民生银行生态金融部贾凤军强调，银行全员拥抱智能体，是赢得未来的唯一途径。
“转变观念，拥抱AI，特别是决策层。”贾凤军指出，银行的评分、评级依然以传统模型为主，这反映了一线员工对AI信任度不足，态度较为保守。贾凤军认为，若各级管理层能转变观念并带头示范，AI的应用会快速见效。 兴业银行大模型赋能智能工单预填，内容准确率超72% 在客服领域，传统工单处理模式已难以满足实际需求，大模型技术驱使银行客服工单系统进行变革。对此，兴业银行推出了基于大模型的智能工单预填创新应用，助力银行增效降本。
智能工单预填是一种可自动识别客户语音、智能提取关键信息、快速生成预填工单，从而辅助处理业务流程的智能服务。它能从通话内容中提取客户意图、情绪、需求及相关实体等信息，帮助座席客服自动总结工单的核心要素信息，进而形成简洁完整的工单主体内容摘要。
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